Сотрудники физического факультета МГУ имени М. В. Ломоносова предложили способ использовать искусственный интеллект для поиска новых химических соединений с заданными свойствами. О своей работе ученые рассказали в статье, которая была опубликована в журнале Molecular Informatics.
Искусственный интеллект – это комплекс машин и программ, которые способны выполнять творческие функции, что ранее было присуще только человеку. Искусственный интеллект работает на основе нейронных сетей, которые имитируют работу человеческого мозга.
“Разработан подход, позволяющий использовать методы искусственного интеллекта на базе нейронных сетей, которые имитируют обработку информации в головном мозге человека с использованием ключевых концепций статистической физики, для поиска новых химических соединений с заданными свойствами”, – рассказал один из авторов статьи Игорь Баскин, доктор физико-математических наук, ведущий научный сотрудник кафедры физики полимеров и кристаллов отделения физики твердого тела физического факультета МГУ имени М. В. Ломоносова.
Авторы работы отмечают, что разработанный подход существенно расширяет возможности и устраняет недостатки традиционно используемой для этой цели процедуры виртуального скрининга. Сейчас ученым приходится “просеивать” на компьютере большие базы данных, которые содержат структуры потенциально возможных химических соединений. Такая работа проводится на основе принципа молекулярного подобия. “В дальнейшем предполагается распространить разработанную методологию на дизайн новых материалов и каталитических систем”, – заключил ученый.
Работа выполнена при участии Химического института имени А. М. Бутлерова Казанского федерального университета. (INFOLine/Advis/Химия Украины и мира)